人工智能与教育深度融合的浪潮中，师范学院“AI赋能教育教学创新”系列培训持续深化。4月1日起，学院迎来第三次集中学习，各系部结合学科特色自主设计培训内容，围绕AI技术在教学中的多元化应用展开深入研讨与实践。与此同时，上一阶段的分散实践成果初现，教师们在AI赋能教育教学改革的探索中迈出坚实步伐。

第三次集中学习：学科特色引领，自主创新迸发

根据培训方案，第三次集中学习由各系部自主安排，充分体现学科差异性与创新性。各系部积极响应，聚焦AI技术与专业教学的深度融合，通过案例分享、工具实操、分组讨论等形式，推动教师将AI技术转化为教学创新的具体行动，为后续实践奠定扎实基础。

小学教育系组织教师参与实操训练，深度体验AI课堂互动平台与智能测评系统的协同应用。学前教育系围绕“AI辅助课程建设与案例分析”展开专题研讨，展示了基于生成式AI的课程大纲、教案、案例等在教学中的实践案例。教育学系重点探讨AI在教育学通识课程建设策略优化中的应用，现场演示了智能题库系统的操作流程。心理学系以“AI赋能儿童行为分析与个性化教育”为主题，分享了利用AI技术进行幼儿学习轨迹追踪的实践经验。教师技能教研室以AI赋能学科教学创新为题展开了学习与讨论，提出我们必须主动拥抱技术变革，才能为学生提供适应智能时代的教学体验。大学生心理健康教育中心以AI赋能心理健康教育，提升教学效能为题，探索AI工具与心理教学融合路径。

分散实践：探索AI赋能教学，成果初现

分散实践阶段，教师们结合集中学习内容，在真实教学场景中开展AI技术应用探索，形成了一批具有学科特色的初步成果。学前教育系万超利用超星AI助手自主生成教案大纲，制作知识地图，辅助教育教学；小学教育系刘雅静利用生成式AI工具辅助学生儿童戏剧的创作与修改；教育学系周萌利用AI工具辅助班级管理案例生成，切实提高了班级管理课程的教学效果。

展望未来：经验交流蓄势，改革成果可期

随着培训进入后半程，培训将进一步聚焦成果提炼与经验共享，在后续第四次集中学习中组织全体教师开展“AI赋能教育教学改革经验交流会”，推荐教师代表展示阶段性成果，为最终案例提交与推广奠定基础。

在人工智能与教育双向奔赴征程中，师范学院正以扎实的实践与开放的姿态，为培养创新型教育工作者注入强劲动能。